本文摘要：(公众号：)6月11日消息，近日，亚马逊全面发售个性化体验服务Amazon Personalize，该项服务获取便捷的亚马逊云AWS服务。
(公众号：)6月11日消息，近日，亚马逊全面发售个性化体验服务Amazon Personalize，该项服务获取便捷的亚马逊云AWS服务。还包括网站、移动应用程序、内容管理以及电子邮件营销系统的研发，同时，获取产品建议、自定义搜寻结果和动态自定义渠道。目前，该服务只是在部分AWS地区运营，比如，美国东部（俄亥俄州、北弗吉尼亚州），美国西部（俄勒冈州），亚太地区（东京、新加坡）和欧盟（爱尔兰），其它地区预计在旋即后第一时间。
AWS机器学习副总裁Swami Sivasubramanian回应，不应客户对个性化的拒绝，亚马逊期望看见这些服务可以最后讨好用户。最差是，Amazon Personalize的人工智能个性化服务，不必须任何的机器学习经验，之后可以立刻训练、调整、部署模型，来符合客户的业务市场需求。了解到，去年，亚马逊在re：Invent大会上宣告，Personalize是一项全面管理的服务，通过获取适当的基础设施和管理，诸如，数据处理、特征提取、算法训练等，来调整、部署云中自定义的机器学习模型。
优化、托管地客户获取的，来自其应用于、网站的活动流。例如，页面次数、网页浏览量、登记次数、出售次数，他们想引荐的项目表格（文章、产品、视频或音乐等），以及附加的人口统计信息（年龄、地理位置等）。通过API接管的结果，只必须缴纳他们用于的费用才可。Personalize是一款全新的，几乎托管地于亚马逊云AWS的服务，用作Textract之后可超过一定程度的可用性，Textract用于机器学习来解析文本和数据表、表单和整个页面的数据。
而早在3月，亚马逊就发售了AWS Deep Learning Containers，即一个笔记本电脑了深度自学框架的Docker（开源的应用于容器引擎）图像库。约美乐、雅马哈、赛百味、宝莱坞串流视频主持人Spul，甚至婚礼公司Zola都早已开始用于个性化服务，来引人注目商店目录中的成分、口味建议、乐器，并设计个性化的风格人组。
以赛百味为事例，客人的体验十分最重要。赛百味首席信息官回应，通过用于亚马逊的个性化服务，我们可以较慢地为非常丰富多样的食材和口味获取个性化的建议，来适应环境生活挤迫的客人，独有生活方式。“亚马逊的个性化服务让我们的团队，在不必须机器学习专业知识的情况下展开策划、建议。我们期望之后与亚马逊个性化合作，为想不吃新鲜食物的客人获取最差的体验。
我们早已顺利地用于Amazon Personalize，给从我们应用程序下订单的客户获取建议，很高兴在旋即的将来，可以扩展到个性化的应用程序通报。”赛百味首席信息官接着说道。
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