本文摘要：预示现代科学技术的发展变革，计算机的软、硬件性能皆有了明显的提高。
预示现代科学技术的发展变革，计算机的软、硬件性能皆有了明显的提高。笔者指出，以计算机技术为代表的现代科学技术发展道路可解读为“双向道路”，各个领域与学科在寻求发展的过程当中，必定不会向计算机技术投向，并渐渐深化。
经济与管理作为可观的社会性科学系统，原论分析—微观报废—非常简单汇总的流程已无法符合时代发展的市场需求，因此，亟需利用新的工具与理论加以解决。 1.系统动力学方法分析 系统动力学方法(SystemDynamics，SD)以计算机仿真技术为措施，基于反馈控制理论，构建定量融合定性的科学方法，经济与管理等皆是其研究的对象与范围。系统动力学方法遥相呼应整体，从宏观不道德渐渐向微观结构展开剖析，在周期性以及长期性的问题中具备高度的实际应用于价值，特别是在适应环境于正处于精度拒绝较低、数据不全面的经济管理问题，可将其视作管理科学与系统科学的旁支，以纵向的形式横跨社会科学与自然科学领域。
就系统方法论而言，结构方法为系统动力学的核心方法，统合历史方法与功能方法。而从系统科重”的对系统电路，主导电路不存在较小的可变性，为非线性系统。
上述理论在麻省理工学院斯隆管理学院教授J.D.Sherman的著作《商务动态分析方法：对简单世界的系统思维与建模》中获得了充份的论证。 系统动力学模型基本等同于一组非线性偏微分方程式，系统动力的内部反馈机制及内部动态结构必要要求着系统的特性及模式，系统或许不会随着外部情况的变化而变化，但是鉴于系统不道德扎根于系统内部，所以是恒定恒定的。系统动力学方法示意图如图1右图。
2.基于Agent的建模与仿真分析 作为面向未来的务实决策方法，基于Agent的建模与仿真（Agent-BasedModelingandSimula?tion，ABMS)有助解决问题经济与管理中的各项复杂性问题，起着预判趋势与审度结果的起到，减少决策犯规的概率。可将基于Agent的建模与仿真方法解读为由上而下的捕猎系统不道德，宏观现象由微观个体的所产生的交互不道德（非线性）派生得出结论，类似于“人浪效应”，其核心概念为“1+12”，即整体小于部分汇总之和。基于该工具，经济与管理科学中的的组织及系统经过轻包含为了具备相互作用的Agent子集。
基于简单的经济与管理科学领域建构Agent模型并加以仿真，其核心作用在于对系统不道德展开拷贝，对有可能再次发生的结果展开预判与审度，长年战略与短期决策均可限于。基于Agent的建模与仿真的组成部分为多个可相互作用且不具备适应性不道德的独立国家个体，各个独立国家个体虽然具有自身的规则与属性，但是在Agent模型中可实现统合目标一致性的目的。 作为一种崭新的经济与管理研究方法，基于A-gent的建模与仿真既可限于于虚拟世界层面的经济与管理问题研究，也可伸延至真实世界的决策与辨别，鉴于传统的研究工具与模式并不具备仿真性与动态性;因此，笔者指出基于Agent的建模与仿真大有完全政治宣传传统研究工具与模式的趋势与潜力。
基于Agent的建模与仿真示意图如图2右图。 3系统动力学与基于Agent的建模与仿真对比分析 3.1联合或相似之处 系统动力学与基于Agent的建模与仿真皆归属于经济与管理科学领域构建计算机仿真研究的主要方法行列，其联合或相似之处可总结为如下几点：1)皆为有助科学行事的面向未来型的科学工具；2)皆有效地构建了社会科学与自然科学的交叉融合;3)皆不具备传统的研究方法，还包括统计学、计量经济学等方法所不具备的聪明才智与特征；4)均可构建对非线性（non-linear)经济与管理科学领域以及现实社会的简单而可观的系统展开预判与审度。
非线性经济与管理特征图如图3右图。3.2区别之处 3.2.1核心思想 系统动力学的核心思想即为计算机系统的主要特征与不道德模式，必要受到内部反馈机制以及动态结构的影响。笔者指出，系统动力学的宏观不道德基本上都是源于其内部的微观结构，在微观结构恒定恒定的前提下，系统的宏观不道德也会产生本质的转变。
基于Agent的建模与仿真的核心思想创建于“1+12”，即整体小于部分汇总之和的概念之下，系统的全部宏观现象均是由非线性交互适应性不道德以及多样化交互适应性不道德派生而出有的3]。经分析，系统动力学与基于Agent的建模与仿真的核心思想不存在本质上的差异，核心思想有所不同，诸如研究思路、研究工具和评判标准也不存在较小的区别，也必要造成上述2种方法互相混杂，彼此之间交融。
然而，鉴于基于Agent的建模与仿真的核心思想坚决“1+1〈2”的理念，因此，其比系统动力学更加平稳。 3.2.2分析单元 系统动力学模型的分析单元不道德必要受到系统微观结构的影响，鉴于其内的部分脆弱变量随时都有发生变化的可能性，因此，其主导结构也呈现显著的动态可变性。
基于同一系统结构环境中，假设时空条件比较恒定，其主导部分以及非主导部分均可构建互相转化的目标，整个系统的分析单元也呈现动态星型的特征。 基于Agent的建模与仿真则涵括2种有所不同的分析单元规则：第1种为基础性质的不道德规则，可将其非常简单地解读为系统视环境的变化而作出的具备针对性的反应基本规则；第2种规则较之第1种的级别更高，可对第1种的基础性质的不道德规则展开转变与修正，即为“规则之上的规则”，反映出有基于A-gent的建模与仿真在经济与管理科学领域更加强劲的适应性与实用性。 3.2.3建构模块 系统动力学的基本建构模块由可实现相互起到的对系统循环模块包含，系统的不道德特征是通过对系统循环模块所产生的。
基于该理论，笔者指出，系统动力学的建构模块即为对系统循环模块。 针对基于Agent的建模与仿真模型而言，其核心的建构模块即是Agent，整个模型是由若干个A-gent模块及其内部运营所包含的。
一般而言，各个Agent皆具有显著的独立性，规则各不相同，其全部的适应性不道德皆是通过Agent各异性的规则以及相互起到而经常出现的，在此基础上，系统的宏观现象以求产生。 3.2.4建模层次与视角 系统动力学的建模层次始自宏观层次，遥相呼应系统整体的平均水平。建模视角则是自上而下，整个分析过程由宏观不道德开始，至微观结构完结，未充足了解。 基于Agent的建模与仿真的建模层次始自微观异质，先行具体Agent的规则与本质属性，对其适应性不道德展开全面而了解的研究，随后衍生出有宏观现象。
建模视角则是自下而上，宏观层次现象相当大程度上倚赖微观Agent的交互性不道德与适应性不道德而兴起，因此整个视角变得全面而了解，较之系统动力学更加合理。 3.2.5动态起源与数学公式 系统动力学的动态起源为“积累”，状态变量等同于水平变量，信息—能量—物质的渐渐变换积累，系统前一时刻的本期出入速率以及水平积累变化必要要求着系统的状态变量。
鉴于积累形式的动态起源必定会产生惯性延后现象，对经济与管理的决策产生不当的影响。数学公式则为非线性微分方程组，包含部分为速率方程与水平方程，计算机自行已完成差分解法，计算出来软件多为Vensin软件与Dynamo软件。 基于Agent的建模与仿真的动态起源为事件本身与变化起因，不道德变化经常出现在阈值被几乎突破之后，对更为简单的经济与管理科学问题能起着更为理想的解决问题效果。
基于Agent的建模与仿真并不不存在特定的数学公式传达，只是在IF—了HEN逻辑规则的指导下，对下一步的不道德构建调整与优化，其中还包括遗传算法（GeneticAlgorithm)等，常用的软件有Netloogo和Swarm等。 4.结语 综上所述，基于Agent的建模与仿真的模型在经济与管理过程中具备高度的实际应用于价值，宏观现象基于异质的主体非线性交互作用而经常出现，与国内外诸多学者的研究结果基本相符，突显出有各科学领域交叉融合的主旨思想，计算机科学与经济与管理学科相互影响，很大地增进了两者的发展变革。
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